Mantenimiento y Confiabilidad de SaaS TypeScript

Corrijo y estabilizo aplicaciones web TypeScript existentes.

Next.js, React, Node.js, Supabase y PostgreSQL: autenticación, permisos y RLS, APIs, datos, despliegues, regresiones y preparación de entregas.

La aplicación ya existe. Inspecciono el código y el comportamiento, reproduzco el fallo, hago el cambio seguro más pequeño y documento la evidencia. No propongo una reescritura por defecto.

Empezar con un problema acotado Revisar evidencia técnica

Problemas que atiendo

Mantenimiento basado en fallos observables.

Autenticación, acceso y límites de datos

Sesiones que desaparecen, ciclos de redirección, autorización incorrecta, usuarios que ven datos ajenos, aislamiento entre tenants y comportamiento de RLS en Supabase.

Evidencia: Next: RLS en PostgreSQL, límites de datos privados y públicos, y comandos transaccionales.

Errores de API, base de datos y aplicación

Endpoints rotos, consultas incorrectas, solicitudes duplicadas, datos obsoletos, formularios, filtros, carreras de estado en React y fallos de backend Node.js.

Evidencia: Reticle y Apache Maka: correcciones de comportamiento en repositorios TypeScript desconocidos.

Estabilidad de despliegue y entrega

Fallos de Vercel o build, problemas de entorno y CORS, CI fallido, pruebas inestables y falta de cobertura de regresión con Playwright o Vitest.

Evidencia: BlueHex y Apache Fineract: cobertura de navegador y modernización de pruebas aceptadas upstream.

Estabilización de aplicaciones creadas con IA

Aplicaciones creadas o aceleradas con Lovable, Bolt, Replit, v0, Base44, Claude, Codex o herramientas similares que fallan en flujos reales.

Evidencia: Verificación independiente del repositorio, comportamiento, permisos, límites de datos y pruebas de entrega.

Un encargo acotado

Del síntoma a un cambio revisable y verificable.

01Envías los síntomas, issue, logs, capturas o contexto del repositorio.
02Reproduzco el comportamiento, identifico la causa raíz y defino un alcance acotado.
03Tras acordar el alcance, implemento el cambio enfocado en una rama.
04Valido el comportamiento y agrego cobertura de regresión cuando reduce el riesgo de repetición.
05Recibes un pull request limpio y una explicación concisa de la causa, la corrección y la evidencia.

Rescate de aplicaciones creadas con IA

El desarrollo rápido también requiere verificación independiente.

Si un prototipo creado con IA funciona casi siempre pero falla con usuarios reales, inspecciono el repositorio y el comportamiento. Reviso autenticación y límites de datos, reproduzco el fallo real y estabilizo la aplicación sin reemplazar lo que ya funciona.

El valor está en asumir responsabilidad técnica: entender el sistema, revisar el diff, validar supuestos y dejar evidencia de regresión que otro desarrollador pueda mantener.

Código existente · Alcance enfocado · Evidencia clara

Empieza con el problema que te está bloqueando.

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